WebMar 27, 2016 · Then the moving average is obtained by adding these 4 values and dividing by 4. This whole process should be repeated for each cohort between 1930, 3rd quarter and 1939, 2nd quarter. "for each YOBQ [n], compute mean (EDUC) of YOBQ [n-1], YOBQ [n-2], YOBQ [n+1], YOBQ [n+2]". To make the sum and divide by 4 after that it should be easier. WebJul 30, 2024 · 解决方法1: 使用 tssmooth ma 命令. 思路: 先删除重复的观察值 (2007 年的数据) 继而使用 tsfill 填充年份,让数据变成平行面板; 最后用 tssmooth ma 命令插值 ( …
Stata数据处理: 面板数据填充和补漏 - CSDN博客
Webstata填充空缺数据例题. 例题:. 我有一份面板数据,有些年份上的数据有两行或多行记录 (例如,本例中2007年的数据)。. 棘手的是,这两行数据存在差异与空缺,且无法判断哪一个记录是正确的。. 请帮我填充空缺数据进行对比:. clear. input ID,year,var1,var2 ... WebMar 4, 2024 · 其中smoother[type]有一系列目录,如下表3所示: 平滑的种类 smoother[type] 移动平均 不加权 ma 加权 ma 递归 单指数过滤器 exponential 双指数过滤器 dexponential 非季节性Holt-Winters修匀 hwinters 季节性Holt-Winters修匀 shwinters 非线性过滤器 nl 【例2】继续使用上例的数据来对tssmooth命令的应用进行说明。 inasmuch as lieth within you
tssc: 快速安装 Stata 外部命令! - stata安装moremata - 实验室设 …
WebMar 29, 2024 · 解决方法1: 使用 tssmooth ma 命令. 思路: 先删除重复的观察值 (2007 年的数据) 继而使用 tsfill 填充年份,让数据变成平行面板; 最后用 tssmooth ma 命令插值 (用前后两年的平均值代替 2007 年的缺失值)。 说明:此处 ma 是 moving average 的简写。 WebDec 25, 2024 · 解决方法1: 使用 tssmooth ma 命令. 思路: 先删除重复的观察值 (2007 年的数据) 继而使用 tsfill 填充年份,让数据变成平行面板; 最后用 tssmooth ma 命令插值 ( … http://www.woshika.com/k/stata%E4%B8%89%E5%B9%B4%E6%BB%9A%E5%8A%A8%E6%A0%87%E5%87%86%E5%B7%AE%E5%91%BD%E4%BB%A4.html inches 1 3 of a yard